- 各種データをBigQueryへ集約するデータパイプラインの構築
- Google Cloudサービスから他システムへデータを連携するパイプラインの構築
- BigQuery上のデータを活用した目的別データマートの作成と自動化
- Google Kubernetes Engine上のRedashによるデータ可視化業務
- 集約データを活用したレコメンド機能の追加開発と運用最適化
フリーランス
リモート可
不動産テック系スタートアップでのデータ分析基盤構築（データエンジニア）
| 単価(税込) | 〜83万円/月 （140時間～180時間） | 想定年収(税込) | 996万円 |
|---|---|---|---|
| 契約形態 | 業務委託（フリーランス） | 職種 | データ基盤エンジニア |
| 案件先 | 東京都 | 勤務形態 | 一部リモート |
業務内容
必須スキル
- Google Cloud環境での5年以上の実務スキル（いずれかのサービス）
- ビッグデータを用いたレコメンド機能の設計・開発・運用実績
- DWH・データパイプライン・ELTなどの設計・開発・運用スキル
- 3年以上のSQL利用実績
- 1年以上のPython実務利用スキル
歓迎スキル
- 画像処理・自然言語処理・機械学習の利用スキル
- リアルタイム分析基盤の構築実績
- Go言語を用いた開発スキル
求める人物像
- 企業の価値観に共感できる方
- 主体性を持って業務を推進できる方
- 実践的な開発作業を得意とする方
- 最新技術や製品に対する探究心がある方
- 自律的に学習し、柔軟な対応ができる方
- プロダクトの成長とユーザーを意識して技術的課題解決に取り組める方
契約条件
| 契約更新 | 初月単月（以降、複数月更新） |
|---|---|
| 就業時間 | 140時間～180時間 |
| 精算幅 | 中間割 |
| 支払いサイト | 当月末日締 / 翌月末日払（30日サイト） |
その他募集要項
| 商談方法 | オンライン |
|---|---|
| PC貸出 | Win/Mac どちらか |
開発環境
- Google Cloud
- BigQuery
- Google Kubernetes Engine
- Redash
- Python
- Go
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